Saliency preprocessing para codificación lineal localmente restringida en la clasificación de escenas de teledetección
Autores: Ji, Lipeng; Hu, Xiaohui; Wang, Mingye
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Saliency preprocessing para codificación lineal localmente restringida en la clasificación de escenas de teledetección
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Codificación lineal restringida por localidad
Clasificación de imágenes
Preprocesamiento de saliencia
Percepción visual humana
Imágenes de teledetección
Clasificación de escenas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La Codificación Lineal Localmente Restringida (LLC) muestra un rendimiento superior en la clasificación de imágenes debido a sus propiedades subyacentes de esparcidad local suave y buena construcción. Codifica las características visuales en imágenes de teledetección y realiza el proceso de modelado de la percepción visual humana de una imagen a través de una computadora. Sin embargo, ignora la consideración del preprocesamiento de saliencia en el sistema visual humano. El preprocesamiento de detección de saliencia puede mejorar efectivamente la percepción de imágenes de teledetección de una computadora. Para implementar mejor la tarea de clasificación de escenas de imágenes de teledetección, este documento propone un nuevo enfoque combinando el preprocesamiento de detección de saliencia y LLC. Este enfoque de preprocesamiento de detección de saliencia se realiza utilizando la estimación de densidad de núcleo gaussiano de pirámide espacial. Los experimentos muestran que el método propuesto logró un mejor rendimiento para las tareas de clasificación de escenas de teledetección.
Descripción
La Codificación Lineal Localmente Restringida (LLC) muestra un rendimiento superior en la clasificación de imágenes debido a sus propiedades subyacentes de esparcidad local suave y buena construcción. Codifica las características visuales en imágenes de teledetección y realiza el proceso de modelado de la percepción visual humana de una imagen a través de una computadora. Sin embargo, ignora la consideración del preprocesamiento de saliencia en el sistema visual humano. El preprocesamiento de detección de saliencia puede mejorar efectivamente la percepción de imágenes de teledetección de una computadora. Para implementar mejor la tarea de clasificación de escenas de imágenes de teledetección, este documento propone un nuevo enfoque combinando el preprocesamiento de detección de saliencia y LLC. Este enfoque de preprocesamiento de detección de saliencia se realiza utilizando la estimación de densidad de núcleo gaussiano de pirámide espacial. Los experimentos muestran que el método propuesto logró un mejor rendimiento para las tareas de clasificación de escenas de teledetección.