Método de preprocesamiento de datos y API para extraer procesos de registros de eventos de aplicaciones basadas en la nube
Autores: El-Gharib, Najah Mary; Amyot, Daniel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de preprocesamiento de datos y API para extraer procesos de registros de eventos de aplicaciones basadas en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Minería de procesos
Registros de eventos
Aplicaciones en la nube
CPA-PM
Investigación en Ciencias del Diseño
API
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La minería de procesos (PM) explota registros de eventos para obtener información significativa sobre los procesos que los generaron. A medida que aumenta el número de aplicaciones desarrolladas en infraestructuras en la nube, se vuelve importante estudiar y descubrir sus procesos subyacentes. Sin embargo, muchas tecnologías de PM actuales enfrentan desafíos al tratar con registros de eventos complejos y extensos de aplicaciones en la nube, especialmente cuando tienen poca estructura (por ejemplo, flujos de clics). Mediante la Investigación en Ciencias del Diseño, este documento introduce un nuevo método, llamado API de patrón en la nube-minería de procesos (CPA-PM), que permite el descubrimiento y análisis de procesos de aplicaciones basadas en la nube utilizando PM de una manera que aborda muchos de estos desafíos. CPA-PM explota una nueva interfaz de programación de aplicaciones, con una implementación en R, para crear scripts repetibles que preprocesan registros de eventos recopilados de dichas aplicaciones. Aplicar CPA-PM a un caso con registros de eventos reales y en evolución relacionados con el proceso de prueba de una aplicación en la nube de software como servicio condujo a análisis e ideas útiles, con scripts reutilizables. CPA-PM ayuda a producir scripts ejecutables para filtrar registros de eventos de flujos de clics y aplicaciones basadas en la nube, donde los scripts se pueden utilizar en tuberías minimizando la necesidad de un filtrado manual propenso a errores y que consume mucho tiempo.
Descripción
La minería de procesos (PM) explota registros de eventos para obtener información significativa sobre los procesos que los generaron. A medida que aumenta el número de aplicaciones desarrolladas en infraestructuras en la nube, se vuelve importante estudiar y descubrir sus procesos subyacentes. Sin embargo, muchas tecnologías de PM actuales enfrentan desafíos al tratar con registros de eventos complejos y extensos de aplicaciones en la nube, especialmente cuando tienen poca estructura (por ejemplo, flujos de clics). Mediante la Investigación en Ciencias del Diseño, este documento introduce un nuevo método, llamado API de patrón en la nube-minería de procesos (CPA-PM), que permite el descubrimiento y análisis de procesos de aplicaciones basadas en la nube utilizando PM de una manera que aborda muchos de estos desafíos. CPA-PM explota una nueva interfaz de programación de aplicaciones, con una implementación en R, para crear scripts repetibles que preprocesan registros de eventos recopilados de dichas aplicaciones. Aplicar CPA-PM a un caso con registros de eventos reales y en evolución relacionados con el proceso de prueba de una aplicación en la nube de software como servicio condujo a análisis e ideas útiles, con scripts reutilizables. CPA-PM ayuda a producir scripts ejecutables para filtrar registros de eventos de flujos de clics y aplicaciones basadas en la nube, donde los scripts se pueden utilizar en tuberías minimizando la necesidad de un filtrado manual propenso a errores y que consume mucho tiempo.