La población nacional ha prestado cada vez más atención a la historia y cultura chinas antiguas con la mejora continua de los niveles de vida, el rápido crecimiento económico y el avance acelerado de la ciencia y tecnología de la información. Se ha demostrado que el uso de la tecnología de la información promueve la difusión y el desarrollo de la cultura histórica, y se está convirtiendo en un medio necesario para promover nuestra cultura tradicional. Este documento construirá un grafo de conocimiento sobre la historia y cultura chinas antiguas para facilitar al público una comprensión más rápida y precisa del conocimiento relevante sobre la historia y cultura chinas antiguas. El proceso de construcción es el siguiente: en primer lugar, se utiliza la tecnología de rastreo para obtener datos de texto y tabla relacionados con la historia y cultura antiguas en la Enciclopedia Baidu (similar a Wikipedia) y páginas relacionadas con la historia y cultura chinas antiguas. Entre ellos, la tecnología de rastreo extrae los datos semiestructurados en el cuadro de información (InfoBox) de la Enciclopedia Baidu para construir directamente los triples requeridos para el grafo de conocimiento, rastrea la información de texto introductoria de las entradas en la Enciclopedia Baidu y sitios web especializados en historia y cultura (history Chunqiu.com, On History.com) para extraer entidades y relaciones no estructuradas. En segundo lugar, se realiza el reconocimiento de entidades y la extracción de relaciones en un texto no estructurado. La parte de reconocimiento de entidades utiliza el modelo de Memoria a Largo Plazo y Corto Plazo Bidireccional-Convolucionales Redes Neuronales-Campo Aleatorio Condicionado (BiLSTM-CNN-CRF) para la extracción de entidades. La extracción de relaciones entre entidades se realiza utilizando la herramienta de código abierto DeepKE (herramienta de extracción de información con capacidad de reconocimiento de lenguaje desarrollada por la Universidad de Zhejiang) para extraer las relaciones entre entidades. Después de obtener la entidad y la relación entre las entidades, se complementa con los datos triples que se construyeron a partir de los datos semiestructurados en la base de conocimiento existente y el cuadro de información de la Enciclopedia Baidu. Posteriormente, se realiza la construcción de la ontología y la evaluación de calidad de todo el grafo de conocimiento construido para formar el grafo de conocimiento final sobre la historia y cultura chinas antiguas.