Las cadenas de prerrequisitos son cruciales para adquirir nuevos conocimientos de manera eficiente. Muchos estudios se han dedicado a identificar automáticamente las relaciones de prerrequisitos entre conceptos a partir de datos educativos. Aunque son efectivos hasta cierto punto, estos métodos han descuidado dos factores clave: la mayoría de los trabajos han fallado en utilizar el conocimiento relacionado con el dominio para mejorar los modelos de lenguaje preentrenados, haciendo así menos efectiva la representación textual de los conceptos; también ignoran la fusión de la información semántica y la información estructural formada por los prerrequisitos existentes.