Control No Lineal Predictivo Usando Fenómenos Basados en Transformación de Punto Fijo Robusto para Controlar el Crecimiento Tumoral
Autores: Czakó, Bence; Kovács, Levente
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Control No Lineal Predictivo Usando Fenómenos Basados en Transformación de Punto Fijo Robusto para Controlar el Crecimiento Tumoral
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Estrategia de control
Perfiles de dosificación óptimos
Tratamiento del cáncer individualizado
Control Predictivo No Lineal
Transformaciones de Punto Fijo Robusto
Simulación.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo se presenta una nueva estrategia de control para crear perfiles de dosificación óptimos para el tratamiento individualizado del cáncer. Este enfoque utiliza Control Predictivo No Lineal para construir protocolos de dosificación óptimos junto con Transformaciones de Punto Fijo Robusto, lo que limita el efecto negativo de las incertidumbres inherentes al modelo y las perturbaciones de medición. Los resultados se validan mediante simulaciones extensas del algoritmo de control propuesto, a partir de las cuales se obtuvieron conclusiones.
Descripción
En este artículo se presenta una nueva estrategia de control para crear perfiles de dosificación óptimos para el tratamiento individualizado del cáncer. Este enfoque utiliza Control Predictivo No Lineal para construir protocolos de dosificación óptimos junto con Transformaciones de Punto Fijo Robusto, lo que limita el efecto negativo de las incertidumbres inherentes al modelo y las perturbaciones de medición. Los resultados se validan mediante simulaciones extensas del algoritmo de control propuesto, a partir de las cuales se obtuvieron conclusiones.