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Modelado Predictivo de la Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra en la Zona de Flysch de los Cárpatos Occidentales

Autores: Baranoková, Mária; oovika, Matej; Baranok, Peter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Modelado Predictivo de la Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra en la Zona de Flysch de los Cárpatos Occidentales


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Deslizamientos de tierra
Eslovaquia
Cuenca del río Kysuca
Zona de flysch de los Cárpatos occidentales
Regresión logística
Bosque aleatorio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los deslizamientos de tierra son el fenómeno geodinámico más común en Eslovaquia, y la zona más afectada es la parte noroeste de la cuenca del río Kysuca, en la zona de flysch de los Cárpatos Occidentales. En este artículo, evaluamos la susceptibilidad de esta región a los deslizamientos de tierra utilizando modelos de regresión logística y de bosques aleatorios. Seleccionamos 15 factores condicionantes de deslizamientos de tierra como posibles predictores de una variable dependiente (susceptibilidad a deslizamientos de tierra). Las clases de factores con divisiones demasiado detalladas fueron reclasificadas en clases más generales basadas en similitudes de sus características. La asociación entre los factores condicionantes se midió mediante el coeficiente V de Cramer y los coeficientes de correlación por rangos de Spearman. Los modelos se entrenaron en dos tipos de conjuntos de datos: balanceados y estratificados, y se evaluaron tanto su rendimiento de clasificación como la calibración de probabilidades utilizando, entre otros, el área bajo la curva ROC (AUC), la precisión (Acc) y la puntuación de Brier (BS) utilizando validación cruzada de 5 pliegues. El modelo de bosques aleatorios superó al modelo de regresión logística en todas las medidas consideradas y logró muy buenos resultados en los conjuntos de datos de validación con valores promedio de AUCval=0.967, Accval=0.928 y BSval=0.079. Los resultados del modelo de regresión logística también indican la importancia de evaluar la calibración de las probabilidades predichas en la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra.

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