Modelado Predictivo de la Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra en la Zona de Flysch de los Cárpatos Occidentales
Autores: Baranoková, Mária; oovika, Matej; Baranok, Peter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelado Predictivo de la Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra en la Zona de Flysch de los Cárpatos Occidentales
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Deslizamientos de tierra
Eslovaquia
Cuenca del río Kysuca
Zona de flysch de los Cárpatos occidentales
Regresión logística
Bosque aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los deslizamientos de tierra son el fenómeno geodinámico más común en Eslovaquia, y la zona más afectada es la parte noroeste de la cuenca del río Kysuca, en la zona de flysch de los Cárpatos Occidentales. En este artículo, evaluamos la susceptibilidad de esta región a los deslizamientos de tierra utilizando modelos de regresión logística y de bosques aleatorios. Seleccionamos 15 factores condicionantes de deslizamientos de tierra como posibles predictores de una variable dependiente (susceptibilidad a deslizamientos de tierra). Las clases de factores con divisiones demasiado detalladas fueron reclasificadas en clases más generales basadas en similitudes de sus características. La asociación entre los factores condicionantes se midió mediante el coeficiente V de Cramer y los coeficientes de correlación por rangos de Spearman. Los modelos se entrenaron en dos tipos de conjuntos de datos: balanceados y estratificados, y se evaluaron tanto su rendimiento de clasificación como la calibración de probabilidades utilizando, entre otros, el área bajo la curva ROC (AUC), la precisión (Acc) y la puntuación de Brier (BS) utilizando validación cruzada de 5 pliegues. El modelo de bosques aleatorios superó al modelo de regresión logística en todas las medidas consideradas y logró muy buenos resultados en los conjuntos de datos de validación con valores promedio de AUCval=0.967, Accval=0.928 y BSval=0.079. Los resultados del modelo de regresión logística también indican la importancia de evaluar la calibración de las probabilidades predichas en la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra.
Descripción
Los deslizamientos de tierra son el fenómeno geodinámico más común en Eslovaquia, y la zona más afectada es la parte noroeste de la cuenca del río Kysuca, en la zona de flysch de los Cárpatos Occidentales. En este artículo, evaluamos la susceptibilidad de esta región a los deslizamientos de tierra utilizando modelos de regresión logística y de bosques aleatorios. Seleccionamos 15 factores condicionantes de deslizamientos de tierra como posibles predictores de una variable dependiente (susceptibilidad a deslizamientos de tierra). Las clases de factores con divisiones demasiado detalladas fueron reclasificadas en clases más generales basadas en similitudes de sus características. La asociación entre los factores condicionantes se midió mediante el coeficiente V de Cramer y los coeficientes de correlación por rangos de Spearman. Los modelos se entrenaron en dos tipos de conjuntos de datos: balanceados y estratificados, y se evaluaron tanto su rendimiento de clasificación como la calibración de probabilidades utilizando, entre otros, el área bajo la curva ROC (AUC), la precisión (Acc) y la puntuación de Brier (BS) utilizando validación cruzada de 5 pliegues. El modelo de bosques aleatorios superó al modelo de regresión logística en todas las medidas consideradas y logró muy buenos resultados en los conjuntos de datos de validación con valores promedio de AUCval=0.967, Accval=0.928 y BSval=0.079. Los resultados del modelo de regresión logística también indican la importancia de evaluar la calibración de las probabilidades predichas en la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra.