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Hacia la migración de recursos humanos vietnamitas predictiva mediante aprendizaje automático: un estudio de caso en países del noreste asiático

Autores: Giang, Nguyen Hong; Nguyen, Tien-Thinh; Tay, Chac Cau; Phuong, Le Anh; Dang, Thanh-Tuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Hacia la migración de recursos humanos vietnamitas predictiva mediante aprendizaje automático: un estudio de caso en países del noreste asiático


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Exportaciones laborales
Desarrollo económico
Vietnam
Red Neuronal de Retropropagación
Pronóstico
Trabajadores migrantes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las exportaciones de mano de obra actualmente se consideran uno de los sectores económicos extranjeros más importantes, lo que implica que contribuyen al desarrollo económico de un país y sirven como una solución estratégica para la creación de empleo. Por lo tanto, con el apoyo de los datos recopilados entre 1992 y 2020, este documento propone que las exportaciones de mano de obra contribuyen significativamente al desarrollo socioeconómico de Vietnam. Este estudio también tiene como objetivo emplear los modelos de Red Neuronal de Retropropagación (BPNN), Vecino más Cercano (kNN) y Regresión de Bosques Aleatorios (RFR) para analizar la predicción de la migración laboral en Taiwán, Corea y Japón. Los resultados del estudio indican que el modelo BPNN logró la mayor precisión en cuanto a las exportaciones de mano de obra reales. En términos de estas métricas de precisión, este estudio ayudará al gobierno vietnamita a establecer nueva legislación para los trabajadores migrantes vietnamitas con el fin de mejorar el desarrollo económico de la nación.

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