Arima-Kriging y Acoplamiento de Múltiples Modelos GWO-BiLSTM en la Predicción de la Temperatura en Invernaderos
Autores: Zhou, Wei; Liu, Shuo; Guo, Junxian; Liu, Na; Li, Zhenglin; Xie, Chang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Arima-Kriging y Acoplamiento de Múltiples Modelos GWO-BiLSTM en la Predicción de la Temperatura en Invernaderos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Predicción precisa
Temperaturas en invernadero
Estrategias de control ambiental
Adquisición de datos de temperatura mínima
Modelos predictivos
Modelo de acoplamiento espaciotemporal ARIMA-Kriging
Marco de predicción de temperatura GWO-BiLSTM
Optimizador de Lobo Gris
Memoria a Corto y Largo Plazo Bidireccional
Horizontes de predicción
Métricas de rendimiento
Validación
Regulación ambiental
Sistemas de control ambiental agrícola
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La precisión en la predicción de las temperaturas en invernaderos es esencial para desarrollar estrategias efectivas de control ambiental, ya que la precisión de la adquisición de datos de temperatura mínima impacta significativamente en la confiabilidad de los modelos predictivos.
Descripción
La precisión en la predicción de las temperaturas en invernaderos es esencial para desarrollar estrategias efectivas de control ambiental, ya que la precisión de la adquisición de datos de temperatura mínima impacta significativamente en la confiabilidad de los modelos predictivos.