Leveraging multi-omics data with machine learning to predict grain yield in small vs. big plot wheat trials
Autores: McBreen, Jordan; Babar, Md Ali; Jarquin, Diego; Ampatzidis, Yiannis; Khan, Naeem; Kunwar, Sudip; Acharya, Janam Prabhat; Adewale, Samuel; Brown-Guedira, Gina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Leveraging multi-omics data with machine learning to predict grain yield in small vs. big plot wheat trials
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Rendimiento de grano
Fenotipado de alto rendimiento
Datos genómicos
Imágenes hiperespectrales
Imágenes multiespectrales + térmicas
Capacidad predictiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa del rendimiento de grano (GY) es esencial en el mejoramiento de trigo para mejorar la selección y acelerar los ciclos de cría.
Descripción
La predicción precisa del rendimiento de grano (GY) es esencial en el mejoramiento de trigo para mejorar la selección y acelerar los ciclos de cría.