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La Predicción del Riesgo de Accidentes de Tráfico a través de la Minería de Datos: Un Estudio de Caso de Setúbal, Portugal

Autores: Dias, David; Silva, José Silvestre; Bernardino, Alexandre

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La Predicción del Riesgo de Accidentes de Tráfico a través de la Minería de Datos: Un Estudio de Caso de Setúbal, Portugal


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Herramienta
Accidentes de tráfico
Recolección de datos
Algoritmos de minería
Lluvia
Viernes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo propone una herramienta para predecir el riesgo de accidentes de tráfico. El sistema desarrollado consta de tres pasos: selección y recopilación de datos, preprocesamiento y uso de algoritmos de minería. Los datos se importaron de la base de datos de la Guardia Nacional Portuguesa y se relacionan con accidentes ocurridos entre 2019 y 2021. Los resultados nos permitieron concluir que la mayor concentración de accidentes ocurre durante el intervalo de tiempo de 17:00 a 20:00, y que la lluvia es el factor meteorológico con el mayor efecto en la probabilidad de que ocurra un accidente. Además, concluimos que el viernes es el día de la semana en el que ocurren más accidentes que en otros días. Estos resultados son de importancia para los responsables de la toma de decisiones encargados de planificar la asignación más efectiva de recursos para la vigilancia del tráfico.

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