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Software defect prediction based on machine learning and deep learning techniques: an empirical approach

Autores: Albattah, Waleed; Alzahrani, Musaad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Software defect prediction based on machine learning and deep learning techniques: an empirical approach


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Predicción de errores de software
Enfoques de aprendizaje automático
Algoritmos de aprendizaje profundo
Métricas de software
Métricas de rendimiento
Modelo LSTM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de errores de software es una técnica de mantenimiento de software utilizada para predecir la ocurrencia de errores en las primeras etapas del proceso de desarrollo de software. La predicción temprana de errores puede reducir el costo total del software y aumentar su fiabilidad. Los enfoques de aprendizaje automático han ofrecido recientemente varios métodos de predicción para mejorar la calidad del software.

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