Software defect prediction based on machine learning and deep learning techniques: an empirical approach
Autores: Albattah, Waleed; Alzahrani, Musaad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Software defect prediction based on machine learning and deep learning techniques: an empirical approach
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Predicción de errores de software
Enfoques de aprendizaje automático
Algoritmos de aprendizaje profundo
Métricas de software
Métricas de rendimiento
Modelo LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de errores de software es una técnica de mantenimiento de software utilizada para predecir la ocurrencia de errores en las primeras etapas del proceso de desarrollo de software. La predicción temprana de errores puede reducir el costo total del software y aumentar su fiabilidad. Los enfoques de aprendizaje automático han ofrecido recientemente varios métodos de predicción para mejorar la calidad del software.
Descripción
La predicción de errores de software es una técnica de mantenimiento de software utilizada para predecir la ocurrencia de errores en las primeras etapas del proceso de desarrollo de software. La predicción temprana de errores puede reducir el costo total del software y aumentar su fiabilidad. Los enfoques de aprendizaje automático han ofrecido recientemente varios métodos de predicción para mejorar la calidad del software.