logo móvil
Contáctanos

Navegando Sentimientos del Mercado: Un Enfoque Novel para la Predicción de Precios del Mineral de Hierro con Series de Tiempo Difusas Ponderadas

Autores: Souza, Flavio Mauricio da Cunha; Filho, Geraldo Pereira Rocha; Guimarães, Frederico Gadelha; Meneguette, Rodolfo I.; Pessin, Gustavo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Navegando Sentimientos del Mercado: Un Enfoque Novel para la Predicción de Precios del Mineral de Hierro con Series de Tiempo Difusas Ponderadas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Precio del mineral de hierro
Participantes del mercado
Modelo de pronóstico
Volatilidad
Técnicas de inteligencia artificial
Planificación estratégica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El precio global del mineral de hierro está influenciado por numerosos factores, lo que muestra una compleja interacción entre ellos. Las expectativas colectivas de los participantes del mercado a lo largo del tiempo moldean las variaciones y tendencias dentro de la serie temporal del precio del mineral de hierro. En consecuencia, desarrollar un modelo de pronóstico robusto para la volatilidad de los precios del mineral de hierro, así como para otros activos relacionados con esta materia prima, es fundamental para guiar futuras inversiones y procesos de toma de decisiones en las empresas mineras. Dentro de este marco, la integración de técnicas de inteligencia artificial, que abarca tanto análisis técnicos como fundamentales, tiene como objetivo desarrollar un sistema híbrido autónomo y completo para el apoyo a la decisión, especializado en la gestión de activos de mineral de hierro. Este enfoque no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que también apoya la planificación estratégica en el sector minero.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro