Navegando Sentimientos del Mercado: Un Enfoque Novel para la Predicción de Precios del Mineral de Hierro con Series de Tiempo Difusas Ponderadas
Autores: Souza, Flavio Mauricio da Cunha; Filho, Geraldo Pereira Rocha; Guimarães, Frederico Gadelha; Meneguette, Rodolfo I.; Pessin, Gustavo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Navegando Sentimientos del Mercado: Un Enfoque Novel para la Predicción de Precios del Mineral de Hierro con Series de Tiempo Difusas Ponderadas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Precio del mineral de hierro
Participantes del mercado
Modelo de pronóstico
Volatilidad
Técnicas de inteligencia artificial
Planificación estratégica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El precio global del mineral de hierro está influenciado por numerosos factores, lo que muestra una compleja interacción entre ellos. Las expectativas colectivas de los participantes del mercado a lo largo del tiempo moldean las variaciones y tendencias dentro de la serie temporal del precio del mineral de hierro. En consecuencia, desarrollar un modelo de pronóstico robusto para la volatilidad de los precios del mineral de hierro, así como para otros activos relacionados con esta materia prima, es fundamental para guiar futuras inversiones y procesos de toma de decisiones en las empresas mineras. Dentro de este marco, la integración de técnicas de inteligencia artificial, que abarca tanto análisis técnicos como fundamentales, tiene como objetivo desarrollar un sistema híbrido autónomo y completo para el apoyo a la decisión, especializado en la gestión de activos de mineral de hierro. Este enfoque no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que también apoya la planificación estratégica en el sector minero.
Descripción
El precio global del mineral de hierro está influenciado por numerosos factores, lo que muestra una compleja interacción entre ellos. Las expectativas colectivas de los participantes del mercado a lo largo del tiempo moldean las variaciones y tendencias dentro de la serie temporal del precio del mineral de hierro. En consecuencia, desarrollar un modelo de pronóstico robusto para la volatilidad de los precios del mineral de hierro, así como para otros activos relacionados con esta materia prima, es fundamental para guiar futuras inversiones y procesos de toma de decisiones en las empresas mineras. Dentro de este marco, la integración de técnicas de inteligencia artificial, que abarca tanto análisis técnicos como fundamentales, tiene como objetivo desarrollar un sistema híbrido autónomo y completo para el apoyo a la decisión, especializado en la gestión de activos de mineral de hierro. Este enfoque no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que también apoya la planificación estratégica en el sector minero.