La toma de decisiones clínicas se encuentra en el corazón de la atención médica. La recolección de datos médicos ha hecho posible que la toma de decisiones clínicas sea basada en datos. Sin embargo, hasta ahora, los sistemas basados en datos para la toma de decisiones solo han funcionado para un conjunto limitado de condiciones clínicas. Aún no está claro si un sistema de toma de decisiones clínicas puramente basado en datos puede funcionar para un amplio conjunto de condiciones clínicas en entornos en tiempo real como las Unidades de Cuidados Intensivos. Nuestro sistema recibe información demográfica, diagnósticos iniciales y mediciones de las primeras horas de la llegada de un paciente a una Unidad de Cuidados Intensivos. A partir de esa información, sugiere tratamientos para ofrecer al paciente, basándose en los tratamientos dados a pacientes similares. Los pacientes se consideran similares si tienen mediciones anormales en común. Este artículo describe el proceso analítico y los resultados de su evaluación, con el potencial de aumentar la seguridad del paciente y transferir conocimientos entre equipos médicos. Aunque aplicamos estas ideas en el contexto de las Unidades de Cuidados Intensivos, el enfoque podría aplicarse potencialmente de manera más amplia dentro de la medicina.