Un enfoque híbrido informado por la física y basado en datos para predecir la vida de fatiga del concreto utilizando un modelo de fatiga basado en la energía y aprendizaje automático
Autores: Rana, Himanshu; Ibrahimbegovic, Adnan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque híbrido informado por la física y basado en datos para predecir la vida de fatiga del concreto utilizando un modelo de fatiga basado en la energía y aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Fatiga
Falla estructural
Ciclos de carga
Energía de fractura
Material
Curva de esfuerzo-deformación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La fatiga siempre ha sido una de las principales causas de fallo estructural, donde ciclos repetidos de carga y descarga reducen la energía de fractura del material, causando su fallo a tensiones inferiores a su resistencia monótona. Sin embargo, predecir la vida de fatiga es una tarea altamente desafiante y, en este contexto, el presente estudio propone un enfoque híbrido fundamentalmente nuevo que combina la física y los datos.
Descripción
La fatiga siempre ha sido una de las principales causas de fallo estructural, donde ciclos repetidos de carga y descarga reducen la energía de fractura del material, causando su fallo a tensiones inferiores a su resistencia monótona. Sin embargo, predecir la vida de fatiga es una tarea altamente desafiante y, en este contexto, el presente estudio propone un enfoque híbrido fundamentalmente nuevo que combina la física y los datos.