Aplicación de la Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano para Predecir la Composición Química de las Heces en Vacas Lecheras Holstein y Terneros
Autores: Xu, Yiming; Chen, Tianyu; Zhang, Hongxing; Nuermaimaiti, Yiliyaer; Zhang, Siyuan; Wang, Fei; Xiao, Jianxin; Liu, Shuai; Shao, Wei; Cao, Zhijun; Wang, Jingjun; Chen, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de la Espectroscopía de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano para Predecir la Composición Química de las Heces en Vacas Lecheras Holstein y Terneros
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Composición química
Heces de ganado
Espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano
NIRS
Ecuaciones predictivas
Calibración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos tradicionales para determinar la composición química de las heces de ganado son poco económicos. En contraste, la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) ha surgido como una técnica exitosa para evaluar composiciones químicas. Por lo tanto, en este estudio se exploró la viabilidad de NIRS en términos de predecir la composición química fecal. Las muestras de heces de ganado fueron sometidas a análisis químico utilizando técnicas de química húmeda convencionales y un espectrómetro NIRS. Los espectros fecales resultantes se utilizaron para construir ecuaciones predictivas para estimar la composición química de las heces tanto en vacas como en terneros. Se emplearon los coeficientes de determinación para la calibración (RSQ) para evaluar la calibración de las ecuaciones predictivas. Los resultados de calibración para vacas (materia seca [DM], RSQ = 0.98; proteína cruda [CP], RSQ = 0.93; extracto etéreo [EE], RSQ = 0.91; fibra detergente neutra [NDF], RSQ = 0.82; fibra detergente ácida [ADF], RSQ = 0.89; ceniza, RSQ = 0.84) y terneros (DM, RSQ = 0.92; CP, RSQ = 0.89; EE, RSQ = 0.77; NDF, RSQ = 0.76; ADF, RSQ = 0.92; ceniza, RSQ = 0.97) demostraron que NIRS es una alternativa rentable y eficiente para evaluar la composición química de las heces de ganado lechero. Esto proporciona un nuevo método para predecir rápidamente el contenido químico fecal en vacas y terneros.
Descripción
Los métodos tradicionales para determinar la composición química de las heces de ganado son poco económicos. En contraste, la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) ha surgido como una técnica exitosa para evaluar composiciones químicas. Por lo tanto, en este estudio se exploró la viabilidad de NIRS en términos de predecir la composición química fecal. Las muestras de heces de ganado fueron sometidas a análisis químico utilizando técnicas de química húmeda convencionales y un espectrómetro NIRS. Los espectros fecales resultantes se utilizaron para construir ecuaciones predictivas para estimar la composición química de las heces tanto en vacas como en terneros. Se emplearon los coeficientes de determinación para la calibración (RSQ) para evaluar la calibración de las ecuaciones predictivas. Los resultados de calibración para vacas (materia seca [DM], RSQ = 0.98; proteína cruda [CP], RSQ = 0.93; extracto etéreo [EE], RSQ = 0.91; fibra detergente neutra [NDF], RSQ = 0.82; fibra detergente ácida [ADF], RSQ = 0.89; ceniza, RSQ = 0.84) y terneros (DM, RSQ = 0.92; CP, RSQ = 0.89; EE, RSQ = 0.77; NDF, RSQ = 0.76; ADF, RSQ = 0.92; ceniza, RSQ = 0.97) demostraron que NIRS es una alternativa rentable y eficiente para evaluar la composición química de las heces de ganado lechero. Esto proporciona un nuevo método para predecir rápidamente el contenido químico fecal en vacas y terneros.