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Un Método de Despliegue para Predecir el Tamaño y Optimizar la Ubicación de las Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos

Autores: Ma, Jian; Zhang, Liyan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un Método de Despliegue para Predecir el Tamaño y Optimizar la Ubicación de las Estaciones de Carga de Vehículos Eléctricos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Agotamiento
Recursos petroleros
Contaminación ambiental
Vehículos eléctricos
Estaciones de carga
Planificación gubernamental

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el agotamiento de los recursos petroleros y el agravamiento de la contaminación ambiental, los vehículos eléctricos tienen un futuro creciente y serán más populares como la fuerza principal del consumo de nueva energía. Han atraído una mayor atención de varios países. El problema de dimensionamiento y ubicación de las estaciones de carga ha sido un punto candente de investigación global, y estos temas son importantes para la planificación gubernamental de los vehículos eléctricos. En este documento, primero construimos un modelo BASS para predecir el número total de vehículos eléctricos y calcular el tamaño de las estaciones de carga en los próximos años. Además, también desarrollamos un modelo de colas para optimizar la ubicación de las estaciones de carga y resolvimos este problema utilizando el método de agotamiento, que considera el costo mínimo como la función objetivo. Después de eso, el modelo fue probado utilizando datos de una ciudad en China. Los resultados muestran que el modelo en este documento es bueno para predecir el número de vehículos eléctricos en los próximos años y calcular el tamaño de las estaciones de carga. Al mismo tiempo, también puede optimizar la distribución de las estaciones de carga y hacerlas más equilibradas. Así, este modelo es beneficioso para el gobierno en la planificación del desarrollo de vehículos eléctricos en el futuro.

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