Las aplicaciones de teledetección son importantes para mejorar la producción de papas a través de la adopción más amplia de la agricultura de precisión. Esta tecnología podría ser útil para disminuir la contaminación potencial del suelo y el agua debido a la sobre-fertilización de los cultivos agrícolas. El objetivo de este estudio fue evaluar la utilidad de los sensores activos (Crop Circle(tm), Holland Scientific, Inc., Lincoln, NE, EE. UU. y GreenSeeker(tm), Trimble Navigation Limited, Sunnyvale, CA, EE. UU.) y sensores pasivos (imágenes multiespectrales con Vehículos Aéreos no Tripulados (UAVs)) para predecir el rendimiento total de papa y la absorción de fósforo (P). El diseño experimental fue un bloque completo al azar con cuatro repeticiones y seis tratamientos de P, que iban desde 0 a 280 kg P ha, como superfosfato triple (46% PO). Los índices de vegetación (VIs) y los niveles de pigmentos de las plantas se calcularon en varios momentos durante el ciclo de crecimiento de la papa, correlacionados con los rendimientos totales de papa y la absorción de P mediante el ajuste paso a paso de modelos de regresión lineal múltiple. Los datos generados por Crop Circle(tm) y GreenSeeker(tm) tenían un bajo valor predictivo de los rendimientos de papa, especialmente al principio de la temporada. Crop Circle(tm) se desempeñó mejor que GreenSeeker(tm) en la predicción de la absorción de P de las plantas. En contraste, los datos del sensor pasivo proporcionaron buenas estimaciones de los rendimientos totales al principio de la temporada pero tuvieron una correlación pobre con la absorción de P. El uso combinado de sensores activos y pasivos presenta una oportunidad para un mejor manejo de P en las papas.