Prediciendo brotes regionales de hepatitis A utilizando 3D LSTM y datos abiertos en Corea
Autores: Lee, Kwangok; Lee, Munkyu; Na, Inseop
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Prediciendo brotes regionales de hepatitis A utilizando 3D LSTM y datos abiertos en Corea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Pandemia de covid-19
Tecnología de inteligencia artificial
Enfermedades infecciosas
Hepatitis viral A
Técnica de aprendizaje profundo
Entorno de datos abierto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se intentó predecir los brotes epidémicos regionales de hepatitis A mediante la vinculación del entorno de datos abiertos con el aprendizaje profundo. Se espera que el proceso experimental y los resultados se utilicen para presentar la importancia y utilidad de establecer un entorno de datos abiertos.
Descripción
En este documento, se intentó predecir los brotes epidémicos regionales de hepatitis A mediante la vinculación del entorno de datos abiertos con el aprendizaje profundo. Se espera que el proceso experimental y los resultados se utilicen para presentar la importancia y utilidad de establecer un entorno de datos abiertos.