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Prediciendo brotes regionales de hepatitis A utilizando 3D LSTM y datos abiertos en Corea

Autores: Lee, Kwangok; Lee, Munkyu; Na, Inseop

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Prediciendo brotes regionales de hepatitis A utilizando 3D LSTM y datos abiertos en Corea


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Pandemia de covid-19
Tecnología de inteligencia artificial
Enfermedades infecciosas
Hepatitis viral A
Técnica de aprendizaje profundo
Entorno de datos abierto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se intentó predecir los brotes epidémicos regionales de hepatitis A mediante la vinculación del entorno de datos abiertos con el aprendizaje profundo. Se espera que el proceso experimental y los resultados se utilicen para presentar la importancia y utilidad de establecer un entorno de datos abiertos.

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