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Datos Legados: Cómo Décadas de Muestreo del Lecho Marino Pueden Producir Predicciones Robustas y Productos Versátiles

Autores: Mitchell, Peter J; Aldridge, John; Diesing, Markus

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Datos Legados: Cómo Décadas de Muestreo del Lecho Marino Pueden Producir Predicciones Robustas y Productos Versátiles


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Mapas de sedimentos
Planificación espacial marina
Gradientes ambientales
Composición de sedimentos
Predicciones espaciales
Algoritmo de bosque aleatorio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los mapas de sedimentos desarrollados a partir de datos categóricos se aplican ampliamente para apoyar la planificación espacial marina en diversos campos. Sin embargo, derivar mapas independientemente de la clasificación de sedimentos puede mejorar nuestra comprensión de los gradientes ambientales y reducir los problemas de armonización de datos a través de límites jurisdiccionales. Dado que las muestras de verificación en el terreno a menudo se miden para las fracciones de barro, arena y grava, estos datos pueden utilizarse de manera más efectiva para producir mapas cuantitativos de la composición de sedimentos. Utilizando productos de datos armonizados de una variedad de fuentes, incluyendo la Red Europea de Observación y Datos Marinos (EMODnet), se generaron predicciones espaciales de estas tres fracciones de sedimentos para la plataforma continental del noroeste de Europa utilizando el algoritmo de bosque aleatorio. Una vez modelados, estos mapas de fracciones de sedimentos se clasificaron utilizando una variedad de esquemas para mostrar la versatilidad de tal enfoque, y se generaron mapas de precisión espacial para apoyar su interpretación. Los mapas producidos en este estudio son hasta la fecha los mapas de composición de sedimentos cuantitativos de mayor resolución que se han producido para un área de estudio de esta extensión y es probable que sean de interés para una amplia gama de aplicaciones, como estudios ecológicos y biofísicos.

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