Predicciones a corto plazo de la irradiación horizontal global utilizando redes neuronales recurrentes, regresión de vectores de soporte, bosque aleatorio de aumento de gradiente y enfoques avanzados de conjunto de apilamiento
Autores: Mugware, Fhulufhelo Walter; Ravele, Thakhani; Sigauke, Caston
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicciones a corto plazo de la irradiación horizontal global utilizando redes neuronales recurrentes, regresión de vectores de soporte, bosque aleatorio de aumento de gradiente y enfoques avanzados de conjunto de apilamiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Energía sostenible
Pronóstico de energía solar
Irradiancia Global Horizontal
Modelos de aprendizaje automático
Conjunto de apilamiento
Apilamiento doble anidado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En el mundo actual, donde la energía sostenible es esencial para la supervivencia del planeta, la predicción precisa de la energía solar es crucial.
Descripción
En el mundo actual, donde la energía sostenible es esencial para la supervivencia del planeta, la predicción precisa de la energía solar es crucial.