El brote de mpox de 2022-2023 exhibió una distribución global desigual. Mientras que países como el Reino Unido, Brasil y los EE. UU. fueron los más afectados en 2022, muchos países asiáticos, específicamente China, Japón, Corea del Sur y Tailandia, experimentaron el brote más tarde, en 2023, con significativamente menos casos reportados en relación con sus poblaciones. Esta variación en el tiempo y la escala distingue los brotes en estos países asiáticos de los de la primera ola. Este estudio evalúa la predictibilidad de los brotes de mpox con recuentos de casos más pequeños en países asiáticos utilizando métodos populares de pronóstico de epidemias, incluyendo los marcos ARIMA, Prophet, GLM, GAM, -Sub-epidemic y Sub-epidemic Wave. A pesar de que los modelos ARIMA y GAM tuvieron un buen rendimiento para ciertos países y ventanas de predicción, sus resultados fueron generalmente inconsistentes y altamente dependientes del país, es decir, del conjunto de datos, así como de la longitud del intervalo de predicción. En contraste, los Ensambles de -Sub-epidemic demostraron un rendimiento más confiable y robusto en diferentes conjuntos de datos y predicciones, lo que indica la efectividad de este modelo en conjuntos de datos pequeños y su utilidad en las primeras etapas de futuras pandemias.