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Control predictivo del modelo de la pandemia de COVID-19 con políticas de aislamiento social y vacunación en Tailandia

Autores: Jankhonkhan, Jatuphorn; Sawangtong, Wannika

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Control predictivo del modelo de la pandemia de COVID-19 con políticas de aislamiento social y vacunación en Tailandia


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Estudio
Pandemia de COVID-19
Tailandia
Aislamiento social
Políticas de vacunación
Modelo de epidemia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio se refiere a la pandemia de COVID-19 en Tailandia relacionada con el aislamiento social y las políticas de vacunación. El comportamiento de la propagación de la enfermedad se describe mediante un modelo epidémico a través de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias. También se examina la región invariante y el punto de equilibrio del modelo, así como el número básico de reproducción. Además, el modelo se ajusta a datos reales para la segunda y tercera ola de la pandemia en Tailandia mediante un método de error cuadrático en suma para predecir la futura propagación de enfermedades infecciosas en cada momento. Además, se utiliza la técnica de control predictivo del modelo con programación cuadrática para investigar el cronograma de medidas preventivas en un horizonte temporal. Como resultado, en primer lugar, se proponen los resultados del plan para resolver la limitación de la capacidad de la UCI y aumentar la tasa de supervivencia de los pacientes. En segundo lugar, el plan para controlar el brote sin vacunación muestra una política estricta que es difícil de llevar a la práctica. Finalmente, el plan de vacunación previene significativamente la transmisión de la enfermedad, ya que las poblaciones que reciben la vacunación tienen inmunidad contra el virus. Además, el brote se controla en 28 semanas. Se examinan y comparan los resultados de una estrategia de medición para prevenir la enfermedad con un control y sin control. Por lo tanto, el cronograma en un horizonte temporal puede ser utilizado adecuadamente para el control.

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