Predicción y análisis de enfermedades cardíacas utilizando una plataforma de computación heterogénea
Autores: Sinnapolu, GiriBabu; Alawneh, Shadi; Dixon, Simon R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción y análisis de enfermedades cardíacas utilizando una plataforma de computación heterogénea
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ritmos cardiacos
Actividad eléctrica
Arritmias
Predicción
Análisis
Extracción de señales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El trabajo en este documento ayuda a estudiar los ritmos cardíacos y la actividad eléctrica del corazón para dos de las arritmias cardíacas más críticas. Diversos dispositivos de consumo existen, pero la implementación de un dispositivo apropiado en una cierta posición en el cuerpo en un punto de presión específico que contiene un gran número de vasos sanguíneos y el desarrollo de técnicas de filtrado para la extracción de la señal más precisa del corazón es una tarea desafiante. En este documento, proporcionamos evidencia de la predicción y análisis de la Fibrilación Auricular (FA) y la Fibrilación Ventricular (FV). El monitoreo a largo plazo de enfermedades como las ocurrencias de FA y FV es muy importante, ya que estas llevarán a la ocurrencia de un accidente cerebrovascular isquémico, paro cardíaco y fallo cardíaco completo. La precisión de clasificación de la señal de FA y FV es mucho mayor cuando se procesa en una Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) que en una Unidad de Procesamiento Central (CPU) o máquinas Holter tradicionales. El clasificador filtro COMMA-Z se aplica al sensor Bio PPG de la industria altamente sensible colocado en el lóbulo de la oreja y computado en GPU.
Descripción
El trabajo en este documento ayuda a estudiar los ritmos cardíacos y la actividad eléctrica del corazón para dos de las arritmias cardíacas más críticas. Diversos dispositivos de consumo existen, pero la implementación de un dispositivo apropiado en una cierta posición en el cuerpo en un punto de presión específico que contiene un gran número de vasos sanguíneos y el desarrollo de técnicas de filtrado para la extracción de la señal más precisa del corazón es una tarea desafiante. En este documento, proporcionamos evidencia de la predicción y análisis de la Fibrilación Auricular (FA) y la Fibrilación Ventricular (FV). El monitoreo a largo plazo de enfermedades como las ocurrencias de FA y FV es muy importante, ya que estas llevarán a la ocurrencia de un accidente cerebrovascular isquémico, paro cardíaco y fallo cardíaco completo. La precisión de clasificación de la señal de FA y FV es mucho mayor cuando se procesa en una Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) que en una Unidad de Procesamiento Central (CPU) o máquinas Holter tradicionales. El clasificador filtro COMMA-Z se aplica al sensor Bio PPG de la industria altamente sensible colocado en el lóbulo de la oreja y computado en GPU.