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Predicción y análisis de enfermedades cardíacas utilizando una plataforma de computación heterogénea

Autores: Sinnapolu, GiriBabu; Alawneh, Shadi; Dixon, Simon R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Predicción y análisis de enfermedades cardíacas utilizando una plataforma de computación heterogénea


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ritmos cardiacos
Actividad eléctrica
Arritmias
Predicción
Análisis
Extracción de señales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El trabajo en este documento ayuda a estudiar los ritmos cardíacos y la actividad eléctrica del corazón para dos de las arritmias cardíacas más críticas. Diversos dispositivos de consumo existen, pero la implementación de un dispositivo apropiado en una cierta posición en el cuerpo en un punto de presión específico que contiene un gran número de vasos sanguíneos y el desarrollo de técnicas de filtrado para la extracción de la señal más precisa del corazón es una tarea desafiante. En este documento, proporcionamos evidencia de la predicción y análisis de la Fibrilación Auricular (FA) y la Fibrilación Ventricular (FV). El monitoreo a largo plazo de enfermedades como las ocurrencias de FA y FV es muy importante, ya que estas llevarán a la ocurrencia de un accidente cerebrovascular isquémico, paro cardíaco y fallo cardíaco completo. La precisión de clasificación de la señal de FA y FV es mucho mayor cuando se procesa en una Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) que en una Unidad de Procesamiento Central (CPU) o máquinas Holter tradicionales. El clasificador filtro COMMA-Z se aplica al sensor Bio PPG de la industria altamente sensible colocado en el lóbulo de la oreja y computado en GPU.

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