Predicción de vigor de semillas naturalmente envejecidas de pepino de Xishuangbanna (L. var.) utilizando imágenes hiperespectrales
Autores: Zhang, Meng; Song, Jiangping; Jia, Huixia; Zhang, Xiaohui; Yang, Wenlong; Wang, Yang; Wang, Haiping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción de vigor de semillas naturalmente envejecidas de pepino de Xishuangbanna (L. var.) utilizando imágenes hiperespectrales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Pepino
Viabilidad de semillas
Imágenes hiperespectrales
Germoplasma
Conservación
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El estudio confirma que la tecnología de imágenes hiperespectrales combinada con el aprendizaje automático puede predecir de manera efectiva la viabilidad de las semillas de pepino de Xishuangbanna, proporcionando un enfoque técnico novedoso para la conservación de recursos genéticos de pepino raros y en peligro de extinción.
Descripción
El estudio confirma que la tecnología de imágenes hiperespectrales combinada con el aprendizaje automático puede predecir de manera efectiva la viabilidad de las semillas de pepino de Xishuangbanna, proporcionando un enfoque técnico novedoso para la conservación de recursos genéticos de pepino raros y en peligro de extinción.