Predicción del tiempo de vida útil restante de las baterías de iones de litio basada en redes neuronales y filtro de Kalman insípido adaptativo
Autores: Wu, Lingtao; Guo, Wenhao; Tang, Yuben; Sun, Youming; Qin, Tuanfa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción del tiempo de vida útil restante de las baterías de iones de litio basada en redes neuronales y filtro de Kalman insípido adaptativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción
Vida útil restante
Batería de iones de litio
Red neuronal convolucional
Red neuronal de memoria a largo y corto plazo bidireccional
Mecanismo de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 55
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa de la vida útil restante (RUL) juega un papel importante en el mantenimiento de la operación segura y estable de los sistemas de gestión de baterías de iones de litio.
Descripción
La predicción precisa de la vida útil restante (RUL) juega un papel importante en el mantenimiento de la operación segura y estable de los sistemas de gestión de baterías de iones de litio.