Hoy en día, con la evolución del Internet de las Cosas (IoT), construir una red de sensores para medir datos de ubicaciones remotas requiere un buen plan considerando muchos parámetros, incluyendo el consumo de energía. Se están utilizando muchas tecnologías de comunicación como WIFI, Bluetooth, Zigbee, Lora, Sigfox y GSM/GPRS, dependiendo de la aplicación, y esta aplicación tendrá algunos requisitos como el rango de comunicación, el consumo de energía y detalles sobre los datos a transmitir. En algunos lugares, especialmente en áreas montañosas como Ruanda y donde la conectividad GSM ya está cubierta, GSM/GPRS puede ser la mejor opción para aplicaciones IoT. El consumo de energía es un gran desafío en los nodos de sensores que son alimentados especialmente por baterías, ya que la vida útil del nodo y de la red depende del estado de carga de la batería. En este documento, nos estamos enfocando en nodos de sensores estáticos que se comunican utilizando el protocolo GPRS. Adquirimos el consumo de corriente para el nodo de sensor en diferentes ubicaciones con su correspondiente calidad de señal recibida y tratamos de encontrar experimentalmente un modelo matemático basado en datos para estimar la vida útil de la batería del nodo de sensor GSM/GPRS utilizando el indicador de fuerza de señal recibida (RSSI). Este resultado de la investigación ayudará a predecir la vida útil del nodo de sensor GPRS, los intervalos de reemplazo y la transferencia dinámica, lo que a su vez proporcionará un servicio de datos ininterrumpido. Este modelo puede ser implementado en diversas aplicaciones remotas de WSN e IoT, como bosques, volcanes, etc. Nuestra investigación ha mostrado resultados convincentes, como que cuando hay una reducción de -30 dBm en RSSI, el consumo de corriente de la unidad de radio del nodo se duplicará.