Resumen de métodos de aprendizaje automático para la predicción del tiempo de vida útil restante de la batería de iones de litio
Autores: Jin, Siyu; Sui, Xin; Huang, Xinrong; Wang, Shunli; Teodorescu, Remus; Stroe, Daniel-Ioan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Resumen de métodos de aprendizaje automático para la predicción del tiempo de vida útil restante de la batería de iones de litio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Baterías de iones de litio
Predicción
Tiempo de vida útil restante
Aprendizaje automático
RUL
Sistemas de gestión de baterías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las baterías de iones de litio juegan un papel indispensable, desde dispositivos electrónicos portátiles hasta vehículos eléctricos y sistemas de almacenamiento doméstico. Aunque se caracterizan por un rendimiento superior a la mayoría de otras tecnologías de almacenamiento, su vida útil no es ilimitada y debe predecirse para garantizar la viabilidad económica de la aplicación de la batería.
Descripción
Las baterías de iones de litio juegan un papel indispensable, desde dispositivos electrónicos portátiles hasta vehículos eléctricos y sistemas de almacenamiento doméstico. Aunque se caracterizan por un rendimiento superior a la mayoría de otras tecnologías de almacenamiento, su vida útil no es ilimitada y debe predecirse para garantizar la viabilidad económica de la aplicación de la batería.