Todavía hay pocos métodos portátiles para monitorear la coordinación de las articulaciones de las extremidades inferiores durante los movimientos de corte (CM). Este estudio tiene como objetivo obtener los parámetros biomecánicos relevantes del movimiento de las articulaciones de las extremidades inferiores a 90 grados, 135 grados y 180 grados CM mediante la recopilación de datos IMU de las extremidades inferiores humanas, y utilizando el marco de red neuronal profunda Long Short-Term Memory (LSTM) para predecir la variabilidad de coordinación de acoplamientos de extremidades inferiores seleccionados en las tres direcciones de CM. Hubo una diferencia significativa ( < 0.001) entre los tres acoplamientos durante el movimiento, especialmente a 90 grados en comparación con las otras direcciones. A 135 grados y 180 grados, la variabilidad de coordinación de los acoplamientos fue significativamente mayor que a 90 grados ( < 0.001). Es importante destacar que la variabilidad de coordinación de Rotación de Cadera/Flexión-Extensión de Rodilla fue significativamente mayor a 90 grados que a 180 grados ( < 0.001). Mediante el LSTM, la variabilidad de coordinación de CM para 90 grados (CMC = 0.99063, RMSE = 0.02358), 135 grados (CMC = 0.99018, RMSE = 0.02465) y 180 grados (CMC = 0.99485, RMSE = 0.01771) se predijeron con precisión. El modelo predictivo podría utilizarse como una herramienta confiable para predecir la variabilidad de coordinación de diferentes direcciones de CM en pacientes o atletas y escenarios abiertos del mundo real utilizando sensores inerciales.