Los cambios en el uso del suelo y la cobertura del suelo (LULC) en áreas protegidas pueden llevar a un desequilibrio ecológico en estos territorios. El monitoreo temporal y la modelización predictiva son herramientas valiosas para tomar decisiones sobre la conservación de estas áreas y planificar acciones para reducir la presión causada por actividades como la agricultura. Este estudio desarrolló un marco de análisis de LULC basado en software de código abierto (QGIS y lenguaje R) y metodología predictiva utilizando redes neuronales artificiales en el Parque Natural de Alvão (PNA), un área protegida en el norte de Portugal. Los resultados muestran que en 2041, las clases de Agricultura y Espacio Abierto/Sin Vegetación evidenciarán la mayor disminución, mientras que los Bosques y Arbustos serán los que más se expandan. Espacialmente, las áreas al oeste y noreste del área protegida experimentarán los cambios más significativos. La relación de las clases de uso del suelo con los datos del modelo climático HadGEM3-GC31-LL (CMIP6) utilizando los escenarios RCP 4.5 y 8.5 demuestra cómo, a lo largo del período 2041-2060, hay una tendencia al aumento de las precipitaciones, que, combinada con la dinámica de una retracción en clases como la agricultura, favorece el avance de clases naturales como los arbustos y los bosques; sin embargo, el período de datos climáticos subsiguiente (2061-2080) proyecta una disminución en los volúmenes de precipitación y un aumento en las temperaturas mínimas y máximas, definiendo un nuevo patrón con una extensión del período de sequía y las precipitaciones concentrándose en un corto período del año, lo que puede resultar en una mayor recurrencia de eventos extremos, como sequías prolongadas que resultan en escasez de agua e incendios.