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Prediciendo clases texturales del suelo utilizando modelos de bosque aleatorio: aprendiendo de un conjunto de datos desequilibrado

Autores: Mallah, Sina; Delsouz Khaki, Bahareh; Davatgar, Naser; Scholten, Thomas; Amirian-Chakan, Alireza; Emadi, Mostafa; Kerry, Ruth; Mosavi, Amir Hosein; Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Prediciendo clases texturales del suelo utilizando modelos de bosque aleatorio: aprendiendo de un conjunto de datos desequilibrado


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Suelo
Aprendizaje automático
Desequilibrio
Modelo de bosque aleatorio
SMOTE
Equilibrado de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El suelo proporciona una interfaz clave entre la atmósfera y la litosfera y desempeña un papel importante en la producción de alimentos, los servicios ecosistémicos y la biodiversidad.

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