Modelo predictivo de control de temperatura evolutivo a través de gemelos digitales basados en redes neuronales
Autores: Ates, Cihan; Bicat, Dogan; Yankov, Radoslav; Arweiler, Joel; Koch, Rainer; Bauer, Hans-Jörg
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo predictivo de control de temperatura evolutivo a través de gemelos digitales basados en redes neuronales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Modelo predictivo propuesto
Gemelo digital
Programación genética
Optimización multiobjetivo
Transferencia de calor
Algoritmo evolutivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, proponemos un controlador inteligente basado en la población y orientado por datos que aprovecha gemelos digitales basados en redes neuronales para pruebas de hipótesis.
Descripción
En este estudio, proponemos un controlador inteligente basado en la población y orientado por datos que aprovecha gemelos digitales basados en redes neuronales para pruebas de hipótesis.