El monitoreo de la condición de la maquinaria rotativa es crítico en aplicaciones aeroespaciales como los motores de aeronaves y los rotores de helicópteros. Las fallas en estos componentes pueden llevar a resultados catastróficos, lo que hace que la detección temprana sea esencial. Este artículo propone un enfoque novedoso utilizando señales de vibración y métodos de predicción de series temporales para la detección de fallas en maquinaria aeroespacial rotativa. Al extraer características relevantes de las señales de vibración y utilizar modelos de predicción, la gravedad de las fallas se puede cuantificar de manera efectiva. Nuestros resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene potencial en la detección temprana de fallas y es aplicable a varios tipos de fallas en rodamientos y a los diferentes estados de estas fallas bajo condiciones de funcionamiento complejas, logrando una muy buena capacidad de generalización.