Actualmente, asistimos a la aparición de sensores y tecnologías de información y comunicación de bajo costo aplicadas a productos alimenticios, con el fin de mejorar la seguridad y calidad alimentaria a lo largo de la cadena de suministro. Así, es relevante implementar herramientas de modelado matemático predictivo para predecir cambios en la calidad de los alimentos y permitir la toma de decisiones sobre las fechas de caducidad. Para ello, se utilizó el modelo de Baranyi y Roberts y la herramienta en línea Base de Datos Combinada para la Microbiología Predictiva (Combase) para determinar los factores que definen el crecimiento de diferentes bacterias. Estos factores aplicados a la ecuación que determina la tasa máxima de crecimiento específico establecen una relación entre el crecimiento bacteriano y los factores intrínsecos y extrínsecos que definen el entorno de las bacterias. Estos modelos pueden ser programados en dispositivos de sensores bioquímicos inalámbricos de bajo costo aplicados a envases y cadenas de suministro de alimentos para promover la seguridad y calidad alimentaria a través de la trazabilidad en tiempo real.