En este documento, describimos un enfoque de aprendizaje automático para predecir indicadores de salud de máquinas con un horizonte de tiempo amplio en el futuro. El enfoque utiliza arquitecturas de redes neuronales de vanguardia para el modelado de secuencias y puede incorporar datos numéricos de sensores y categóricos utilizando incrustaciones de entidades.