Los resultados de este estudio demostraron que el índice espectral-la reflectancia espectral-la textura fue la combinación óptima de variables sensibles de entrada para los algoritmos de aprendizaje automático, de los cuales el algoritmo XGBoost es el modelo más óptimo para predecir los contenidos de sal en el suelo.