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Pronóstico de riesgo de petróleo crudo utilizando un modelo de red neuronal convolucional multivariado multiescala

Autores: Zou, Yingchao; He, Kaijian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Pronóstico de riesgo de petróleo crudo utilizando un modelo de red neuronal convolucional multivariado multiescala


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Mercados financieros
Petróleo crudo
Red neuronal convolucional
Movimiento de riesgo
Modelo empírico multivariado
Precisión en pronósticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En vista del creciente nivel de correlación y dependencia entre los mercados de petróleo crudo y los factores externos influyentes en los mercados financieros relacionados, proponemos un nuevo modelo de red neuronal convolucional de descomposición empírica multivariante para incorporar la influencia externa de los mercados financieros como el mercado de valores y el mercado de divisas en un entorno multiescala en la modelización del movimiento del riesgo del mercado de petróleo crudo.

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