Un marco para predecir el riesgo comunitario de amenazas meteorológicas severas utilizando información de peligro probabilística (PHI)
Autores: Kim, Jooho; Campbell, Patrick A.; Calhoun, Kristin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un marco para predecir el riesgo comunitario de amenazas meteorológicas severas utilizando información de peligro probabilística (PHI)
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Activos comunitarios
Amenazas de clima severo
Información de Peligro Probabilística
Infraestructura local
Evaluaciones de daños
Gestión de emergencias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Los activos comunitarios, incluidas las estructuras físicas y la infraestructura crítica, proporcionan los servicios esenciales que sustentan nuestras comunidades. Su destrucción o incapacidad debido a amenazas climáticas severas como granizo y tornados puede tener un impacto debilitante en la calidad de vida, la economía y la salud pública de una comunidad. Recientemente, se ha desarrollado un prototipo de Información de Peligro Probabilístico (PHI) del programa de la NOAA "Forecasting a Continuum of Environmental Threats" (FACETs) para reflejar la naturaleza en rápida evolución de las amenazas climáticas severas y apoyar a los pronosticadores, agencias de gestión de emergencias y al público. Este estudio desarrolla un marco holístico para fusionar la PHI con una geodatabase de infraestructura local y activos comunitarios para predecir posibles impactos durante eventos y ayudar con la recuperación posterior al evento. Para medir el grado de daño de cada edificio, este estudio utiliza la intensidad predicha por los pronosticadores junto con indicadores de daño de la escala Fujita mejorada para una gama de velocidades del viento asociadas con la intensidad predicha. El marco propuesto ofrece la posibilidad de (1) predicción en tiempo real de riesgos para los activos comunitarios debido a la vulnerabilidad local, y (2) provisión de evaluaciones de daños detalladas, como el grado de daño de sistemas o activos y áreas afectadas, a agencias de emergencia, gerentes de infraestructura y al público inmediatamente después de un evento. Con un mayor refinamiento y verificación, esta predicción de evaluación de riesgos comunitarios podría comunicar mejor los posibles impactos y mejorar la resiliencia comunitaria frente a amenazas climáticas severas al apoyar múltiples fases de la gestión de emergencias, incluida la preparación, respuesta y recuperación.
Descripción
Los activos comunitarios, incluidas las estructuras físicas y la infraestructura crítica, proporcionan los servicios esenciales que sustentan nuestras comunidades. Su destrucción o incapacidad debido a amenazas climáticas severas como granizo y tornados puede tener un impacto debilitante en la calidad de vida, la economía y la salud pública de una comunidad. Recientemente, se ha desarrollado un prototipo de Información de Peligro Probabilístico (PHI) del programa de la NOAA "Forecasting a Continuum of Environmental Threats" (FACETs) para reflejar la naturaleza en rápida evolución de las amenazas climáticas severas y apoyar a los pronosticadores, agencias de gestión de emergencias y al público. Este estudio desarrolla un marco holístico para fusionar la PHI con una geodatabase de infraestructura local y activos comunitarios para predecir posibles impactos durante eventos y ayudar con la recuperación posterior al evento. Para medir el grado de daño de cada edificio, este estudio utiliza la intensidad predicha por los pronosticadores junto con indicadores de daño de la escala Fujita mejorada para una gama de velocidades del viento asociadas con la intensidad predicha. El marco propuesto ofrece la posibilidad de (1) predicción en tiempo real de riesgos para los activos comunitarios debido a la vulnerabilidad local, y (2) provisión de evaluaciones de daños detalladas, como el grado de daño de sistemas o activos y áreas afectadas, a agencias de emergencia, gerentes de infraestructura y al público inmediatamente después de un evento. Con un mayor refinamiento y verificación, esta predicción de evaluación de riesgos comunitarios podría comunicar mejor los posibles impactos y mejorar la resiliencia comunitaria frente a amenazas climáticas severas al apoyar múltiples fases de la gestión de emergencias, incluida la preparación, respuesta y recuperación.