Hacia la modelización predictiva de los rendimientos de biomasa de sorgo utilizando la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida derivada de imágenes de satélite Sentinel-2 y técnicas de aprendizaje automático supervisado
Autores: Habyarimana, Ephrem; Piccard, Isabelle; Catellani, Marcello; De Franceschi, Paolo; Dall"Agata, Michela
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Hacia la modelización predictiva de los rendimientos de biomasa de sorgo utilizando la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida derivada de imágenes de satélite Sentinel-2 y técnicas de aprendizaje automático supervisado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sorgo
Rendimientos de biomasa
Imágenes satelitales de Sentinel-2
Algoritmos de aprendizaje automático
FAPAR
Modelado predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio fue investigar si las imágenes satelitales de Sentinel-2 podrían utilizarse para predecir los rendimientos de biomasa del sorgo dentro de la temporada en la región mediterránea.
Descripción
El objetivo de este estudio fue investigar si las imágenes satelitales de Sentinel-2 podrían utilizarse para predecir los rendimientos de biomasa del sorgo dentro de la temporada en la región mediterránea.