Predicción del rendimiento de uvas mediante el análisis de la morfología del dosel de la vid a partir de nubes de puntos 3D generadas por imágenes de UAV
Autores: upík, Adam; Milics, Gabor; Matený, Igor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción del rendimiento de uvas mediante el análisis de la morfología del dosel de la vid a partir de nubes de puntos 3D generadas por imágenes de UAV
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Viñedos
Rendimiento
Morfología del dosel
Modelo 3D
UAV
Producción de uvas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con su capacidad para estimar el rendimiento, los vinicultores pueden gestionar mejor sus viñedos y obtener información importante sobre la posible cosecha. La estimación adecuada de la producción de uvas depende de una evaluación precisa de la morfología del dosel de la vid, ya que esto tiene un impacto sustancial en el producto final. Los principales objetivos de este estudio fueron recopilar datos sobre la morfología del dosel utilizando un sofisticado modelo 3D y evaluar qué tan bien diferentes características morfológicas predecían los resultados de rendimiento. Se utilizó un vehículo aéreo no tripulado (UAV) con una cámara RGB en los viñedos de Topoianky, Eslovaquia, para obtener ortofotos precisas de filas individuales de vides. Tras la creación de un extenso modelo tridimensional (3D) de la región asignada, se llevó a cabo un exhaustivo examen para determinar muchas características del dosel, incluyendo el grosor, las dimensiones de la sección lateral, el volumen y el área superficial. Según el estudio, la mejor combinación para predecir la producción de uvas fue la sección lateral y el grosor. Se recomienda utilizar más de un parámetro morfológico para una estimación de rendimiento más precisa en lugar de depender solo de uno.
Descripción
Con su capacidad para estimar el rendimiento, los vinicultores pueden gestionar mejor sus viñedos y obtener información importante sobre la posible cosecha. La estimación adecuada de la producción de uvas depende de una evaluación precisa de la morfología del dosel de la vid, ya que esto tiene un impacto sustancial en el producto final. Los principales objetivos de este estudio fueron recopilar datos sobre la morfología del dosel utilizando un sofisticado modelo 3D y evaluar qué tan bien diferentes características morfológicas predecían los resultados de rendimiento. Se utilizó un vehículo aéreo no tripulado (UAV) con una cámara RGB en los viñedos de Topoianky, Eslovaquia, para obtener ortofotos precisas de filas individuales de vides. Tras la creación de un extenso modelo tridimensional (3D) de la región asignada, se llevó a cabo un exhaustivo examen para determinar muchas características del dosel, incluyendo el grosor, las dimensiones de la sección lateral, el volumen y el área superficial. Según el estudio, la mejor combinación para predecir la producción de uvas fue la sección lateral y el grosor. Se recomienda utilizar más de un parámetro morfológico para una estimación de rendimiento más precisa en lugar de depender solo de uno.