Serie temporal de Sentinel-2 para la predicción de rendimiento de trigo duro orgánico utilizando análisis de datos funcionales y aprendizaje profundo
Autores: Mancini, Adriano; Solfanelli, Francesco; Coviello, Luca; Martini, Francesco Maria; Mandolesi, Serena; Zanoli, Raffaele
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Serie temporal de Sentinel-2 para la predicción de rendimiento de trigo duro orgánico utilizando análisis de datos funcionales y aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Predicción
Rendimiento
Sistema de pronóstico
Aprendizaje profundo
índice de vegetación
Cultivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de rendimiento es una actividad crucial en la programación de operaciones agronómicas y en la información para las decisiones de gestión y financieras de una amplia gama de partes interesadas de la cadena de suministro de trigo candeal orgánico.
Descripción
La predicción de rendimiento es una actividad crucial en la programación de operaciones agronómicas y en la información para las decisiones de gestión y financieras de una amplia gama de partes interesadas de la cadena de suministro de trigo candeal orgánico.