Predicción de rendimiento de trigo de invierno utilizando datos de teledetección satelital y modelos de aprendizaje profundo
Autores: Fu, Hongkun; Lu, Jian; Li, Jian; Zou, Wenlong; Tang, Xuhui; Ning, Xiangyu; Sun, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción de rendimiento de trigo de invierno utilizando datos de teledetección satelital y modelos de aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Predicción de rendimiento de cultivos
Políticas agrícolas
Modelo de aprendizaje profundo
Mejora de la Optimización del Lobo Gris
Red Neuronal Convolucional
Índice de Vegetación Diferencial Normalizado en Verde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La investigación valida la efectividad de combinar el aprendizaje profundo con datos de teledetección en la predicción de rendimiento de cultivos, brindando apoyo técnico para la agricultura de precisión y contribuyendo a la seguridad alimentaria global y al desarrollo agrícola sostenible.
Descripción
La investigación valida la efectividad de combinar el aprendizaje profundo con datos de teledetección en la predicción de rendimiento de cultivos, brindando apoyo técnico para la agricultura de precisión y contribuyendo a la seguridad alimentaria global y al desarrollo agrícola sostenible.