Predicción de rendimiento espacial de trigo de invierno combinando series temporales multiscale de índices vegetales y meteorológicos
Autores: Xu, Hao; Yin, Hongfei; Liu, Jia; Wang, Lei; Feng, Wenjie; Song, Hualu; Fan, Yangyang; Qi, Kangkang; Liang, Zhichao; Li, WenJie; Zhang, Xiaohu; Zhang, Rongjuan; Wang, Shuai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción de rendimiento espacial de trigo de invierno combinando series temporales multiscale de índices vegetales y meteorológicos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cambio climático
Agricultura sostenible
Predicción de rendimiento de cultivos
Bosque aleatorio
Memoria a largo plazo y corto plazo
índices meteorológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
En el contexto del cambio climático y el desarrollo de la agricultura sostenible, la predicción de rendimiento de cultivos es clave para garantizar la seguridad alimentaria.
Descripción
En el contexto del cambio climático y el desarrollo de la agricultura sostenible, la predicción de rendimiento de cultivos es clave para garantizar la seguridad alimentaria.