Predicción de Rendimiento Usando Valores NDVI de Cámaras GreenSeeker y MicaSense en Diferentes Etapas de la Fenología del Trigo de Invierno
Autores: Zseb, Sándor; Bede, László; Kukorelli, Gábor; Kulmány, István Mihály; Milics, Gábor; Stencinger, Dávid; Teschner, Gergely; Varga, Zoltán; Vona, Viktória; Kovács, Attila József
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de Rendimiento Usando Valores NDVI de Cámaras GreenSeeker y MicaSense en Diferentes Etapas de la Fenología del Trigo de Invierno
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Compara
NDVI
GreenSeeker
MicaSense
Predicción de rendimiento
Trigo de invierno
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo tiene como objetivo comparar y analizar estadísticamente los valores del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) proporcionados por las mediciones del sensor de cultivos portátil GreenSeeker y calcular los valores de NDVI derivados de la cámara dual MicaSense RedEdge-MX, para predecir el rendimiento del trigo de invierno (Triticum aestivum L.) en temporada, mejorando un modelo de predicción de rendimiento con datos de grados día acumulados (CGDD) y días desde la siembra (DFS). El área de estudio se ubicó en Mosonmagyaróvár, Hungría. Se construyó un ensayo de campo a pequeña escala en trigo de invierno como un diseño de bloques aleatorizados que incluía: Ambiental: N-135.3, P2O5-77.5, K2O-0; Balance: N-135.1, P2O5-91, K2O-0; Genezis: N-135, P2O5-75, K2O-45; y Control: N, P, K 0 kg/ha. El crecimiento del cultivo se monitoreó cada dos semanas entre abril y junio de 2022 y 2023, respectivamente. Las mediciones de NDVI registradas por GreenSeeker se tomaron en tres puntos GPS predefinidos para cada parcela; los valores de NDVI basados en las bandas roja y NIR de la cámara MicaSense se calcularon para los mismos puntos. Los resultados mostraron una diferencia significativa (p
Descripción
Este trabajo tiene como objetivo comparar y analizar estadísticamente los valores del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) proporcionados por las mediciones del sensor de cultivos portátil GreenSeeker y calcular los valores de NDVI derivados de la cámara dual MicaSense RedEdge-MX, para predecir el rendimiento del trigo de invierno (Triticum aestivum L.) en temporada, mejorando un modelo de predicción de rendimiento con datos de grados día acumulados (CGDD) y días desde la siembra (DFS). El área de estudio se ubicó en Mosonmagyaróvár, Hungría. Se construyó un ensayo de campo a pequeña escala en trigo de invierno como un diseño de bloques aleatorizados que incluía: Ambiental: N-135.3, P2O5-77.5, K2O-0; Balance: N-135.1, P2O5-91, K2O-0; Genezis: N-135, P2O5-75, K2O-45; y Control: N, P, K 0 kg/ha. El crecimiento del cultivo se monitoreó cada dos semanas entre abril y junio de 2022 y 2023, respectivamente. Las mediciones de NDVI registradas por GreenSeeker se tomaron en tres puntos GPS predefinidos para cada parcela; los valores de NDVI basados en las bandas roja y NIR de la cámara MicaSense se calcularon para los mismos puntos. Los resultados mostraron una diferencia significativa (p