Predicción del rendimiento sostenible de la granja: utilizando un modelo de ecuaciones estructurales híbrido con un enfoque de red neuronal artificial
Autores: Hayat, Naeem; Al Mamun, Abdullah; Nasir, Noorul Azwin Md; Selvachandran, Ganeshsree; Nawi, Noorshella Binti Che; Gai, Quek Shio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción del rendimiento sostenible de la granja: utilizando un modelo de ecuaciones estructurales híbrido con un enfoque de red neuronal artificial
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Tecnología innovadora
Sectores agrícolas
Prácticas agrícolas conservadoras
Rendimiento agrícola sostenible
Intención de adoptar
Condiciones facilitadoras
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La adopción de tecnología innovadora siempre ha sido un tema complejo. Los sectores agrícolas de los países en desarrollo están siguiendo políticas agrícolas insostenibles. Las prácticas agrícolas intensivas actualmente adoptadas necesitan ser reemplazadas por prácticas agrícolas conservadoras (PAC). Sin embargo, la adopción de las PAC ha permanecido baja desde su aparición y los informes han sugerido que el uso de las PAC es escaso para un rendimiento agrícola sostenible. Este artículo tiene como objetivo estudiar tres escenarios: en primer lugar, la influencia de factores personales y de nivel de PAC en la intención de adoptar PAC; en segundo lugar, la influencia de la intención de adoptar PAC, las condiciones facilitadoras y la voluntariedad de uso en el uso real de las PAC; y en tercer lugar, el impacto del uso real de las PAC en el rendimiento agrícola sostenible. Este estudio se basa en datos de encuestas recopilados mediante entrevistas estructuradas a agricultores de arroz en el Pakistán rural, que consisten en 336 muestras. El análisis final se realiza utilizando dos métodos: (1) una forma bien establecida y convencional de Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) utilizando Smart PLS 3.0, y (2) una tecnología de vanguardia de computación utilizando una red neuronal artificial (RNA), que se genera a través de un algoritmo de aprendizaje profundo para lograr la máxima precisión posible. Los resultados revelan que la orientación hacia el beneficio y la actitud ambiental como inclinación conductual predicen significativamente la intención de adoptar PAC. La percepción de la expectativa de esfuerzo puede predecir significativamente la intención de adoptar PAC. La baja intención de adoptar PAC se debe a la baja confianza en la extensión, la baja expectativa de rendimiento y la baja influencia social para las PAC. La adopción de las PAC se ve afectada por las condiciones facilitadoras, el uso voluntario de las PAC y la intención de adoptar PAC. Por último, el uso de las PAC puede prever de manera positiva y significativa la percepción del rendimiento agrícola sostenible. Así, se concluye que se requieren políticas adecuadas para aumentar la confianza de los agricultores en la extensión y promover la expectativa social y de rendimiento para las PAC. Además, se pueden hacer recomendaciones de políticas para el desarrollo agrícola sostenible en países en desarrollo y desarrollados.
Descripción
La adopción de tecnología innovadora siempre ha sido un tema complejo. Los sectores agrícolas de los países en desarrollo están siguiendo políticas agrícolas insostenibles. Las prácticas agrícolas intensivas actualmente adoptadas necesitan ser reemplazadas por prácticas agrícolas conservadoras (PAC). Sin embargo, la adopción de las PAC ha permanecido baja desde su aparición y los informes han sugerido que el uso de las PAC es escaso para un rendimiento agrícola sostenible. Este artículo tiene como objetivo estudiar tres escenarios: en primer lugar, la influencia de factores personales y de nivel de PAC en la intención de adoptar PAC; en segundo lugar, la influencia de la intención de adoptar PAC, las condiciones facilitadoras y la voluntariedad de uso en el uso real de las PAC; y en tercer lugar, el impacto del uso real de las PAC en el rendimiento agrícola sostenible. Este estudio se basa en datos de encuestas recopilados mediante entrevistas estructuradas a agricultores de arroz en el Pakistán rural, que consisten en 336 muestras. El análisis final se realiza utilizando dos métodos: (1) una forma bien establecida y convencional de Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) utilizando Smart PLS 3.0, y (2) una tecnología de vanguardia de computación utilizando una red neuronal artificial (RNA), que se genera a través de un algoritmo de aprendizaje profundo para lograr la máxima precisión posible. Los resultados revelan que la orientación hacia el beneficio y la actitud ambiental como inclinación conductual predicen significativamente la intención de adoptar PAC. La percepción de la expectativa de esfuerzo puede predecir significativamente la intención de adoptar PAC. La baja intención de adoptar PAC se debe a la baja confianza en la extensión, la baja expectativa de rendimiento y la baja influencia social para las PAC. La adopción de las PAC se ve afectada por las condiciones facilitadoras, el uso voluntario de las PAC y la intención de adoptar PAC. Por último, el uso de las PAC puede prever de manera positiva y significativa la percepción del rendimiento agrícola sostenible. Así, se concluye que se requieren políticas adecuadas para aumentar la confianza de los agricultores en la extensión y promover la expectativa social y de rendimiento para las PAC. Además, se pueden hacer recomendaciones de políticas para el desarrollo agrícola sostenible en países en desarrollo y desarrollados.