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Predicción de rendimiento de cultivos a escala de granja a partir de datos multitemporales utilizando redes neuronales híbridas profundas

Autores: Engen, Martin; Sandø, Erik; Sjølander, Benjamin Lucas Oscar; Arenberg, Simon; Gupta, Rashmi; Goodwin, Morten

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Predicción de rendimiento de cultivos a escala de granja a partir de datos multitemporales utilizando redes neuronales híbridas profundas


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Agricultura sostenible
Recursos ambientales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de rendimiento de cultivos a escala de granja es un desarrollo natural de la agricultura sostenible, produciendo una gran cantidad de alimentos sin agotar y contaminar los recursos ambientales.

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