Empleando un modelo de red neuronal artificial para predecir el rendimiento de cítricos basado en factores climáticos
Autores: Almady, Saad S.; Abdel-Sattar, Mahmoud; Al-Sager, Saleh M.; Al-Hamed, Saad A.; Aboukarima, Abdulwahed M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Empleando un modelo de red neuronal artificial para predecir el rendimiento de cítricos basado en factores climáticos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sostenibilidad agrícola
Predicción de rendimiento de cultivos
Cultivo de cítricos
Factores climáticos
Unidades de calor acumuladas
Red neuronal artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La sostenibilidad agrícola depende de la capacidad de predecir el rendimiento de los cultivos, lo cual es vital para los agricultores, consumidores e investigadores.
Descripción
La sostenibilidad agrícola depende de la capacidad de predecir el rendimiento de los cultivos, lo cual es vital para los agricultores, consumidores e investigadores.