Pronóstico de rendimiento de cereales a escala local en Italia: lecciones de diferentes modelos estadísticos y agregaciones espaciales
Autores: García-León, David; López-Lozano, Raúl; Toreti, Andrea; Zampieri, Matteo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Pronóstico de rendimiento de cereales a escala local en Italia: lecciones de diferentes modelos estadísticos y agregaciones espaciales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Métodos estadísticos impulsados por datos
Rendimientos de cultivos de cereales
Regiones agroclimáticas
Variables predictivas
Indicadores meteorológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos estadísticos basados en datos se consideran buenas alternativas a los modelos basados en procesos para el monitoreo subnacional de los rendimientos de cultivos de cereales, ya que pueden manejar de manera flexible grandes conjuntos de datos y pueden calibrarse simultáneamente para diferentes áreas.
Descripción
Los métodos estadísticos basados en datos se consideran buenas alternativas a los modelos basados en procesos para el monitoreo subnacional de los rendimientos de cultivos de cereales, ya que pueden manejar de manera flexible grandes conjuntos de datos y pueden calibrarse simultáneamente para diferentes áreas.