Prediciendo rendimiento de caña de azúcar a través de análisis temporal de imágenes satelitales durante la fase de crecimiento
Autores: Vasconcelos, Julio Cezar Souza; Arantes, Caio Simplicio; Speranza, Eduardo Antonio; Antunes, João Francisco Gonçalves; Barbosa, Luiz Antonio Falaguasta; Cançado, Geraldo Magela de Almeida
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Prediciendo rendimiento de caña de azúcar a través de análisis temporal de imágenes satelitales durante la fase de crecimiento
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Investigación
Rendimiento de caña de azúcar
Series temporales de imágenes satelitales
Enfoques de modelado
índices de vegetación
Variables ambientales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación investiga cómo estimar el rendimiento de la caña de azúcar ( L.) en la cosecha utilizando una serie temporal promedio de imágenes satelitales recopiladas durante la fase de crecimiento.
Descripción
Esta investigación investiga cómo estimar el rendimiento de la caña de azúcar ( L.) en la cosecha utilizando una serie temporal promedio de imágenes satelitales recopiladas durante la fase de crecimiento.