Modelo para predecir el rendimiento del arroz a partir del índice de reflectancia y variables meteorológicas en campos de arroz de tierras bajas
Autores: Onwuchekwa-Henry, Chinaza B.; Ogtrop, Floris Van; Roche, Rose; Tan, Daniel K. Y.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo para predecir el rendimiento del arroz a partir del índice de reflectancia y variables meteorológicas en campos de arroz de tierras bajas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Modelo multiusos
Rendimiento pronosticado
Recursos limitados
Canopeo
GreenSeeker-NDVI
Rendimiento de arroz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 56
Citaciones: Sin citaciones
Los agricultores de arroz a pequeña escala necesitan un modelo multipropósito para predecir el rendimiento y gestionar recursos limitados como fertilizantes, suministro de agua de riego en temporada, optimizando así los insumos y aumentando el rendimiento de arroz.
Descripción
Los agricultores de arroz a pequeña escala necesitan un modelo multipropósito para predecir el rendimiento y gestionar recursos limitados como fertilizantes, suministro de agua de riego en temporada, optimizando así los insumos y aumentando el rendimiento de arroz.