Un pronóstico preciso de los rendimientos de arroz a escala de parcela es esencial tanto para la seguridad alimentaria como para la agricultura de precisión. En este trabajo, desarrollamos una técnica novedosa para integrar índices de vegetación (VIs) basados en UAV con información de brillo, verdor y humedad obtenida a través de la transformación de la tapa tasselada (TCT) para mejorar la precisión de las estimaciones de rendimiento de arroz y eliminar la saturación.